阿里巴巴很疯狂。 QWEN团队仅连续发布了两个重要模型：QWEN3-OMNI，这是第一个本地端到端全模式AI模型；和Qwen-Image-Edit-2509，它针对Google的Nano Banana图像编辑工具进行了基准测试。根据预告片的说法，仍然有一个“大”来释放Qwen3-omni：真正的AI关节的发布，旨在解决需要在各种功能之间进行交易的多模型的长期问题。它是一个真正的播放器，与同一模型中的文本处理功能，图像，音频和视频无缝结合。网络侧体验：https：//chat.qwen.ai/?models=qwen3-mni-flash。拥抱脸和演示体验。您可以直接来这里体验https://huggingface.co/spaces/qwen/qwen3-mni-demo。主要亮点：出色的性能：在Qwen3-Omni达到的36个Audio和Audio测试和视频基准中，最多可以理解音频内容长达30分钟，完全控制：它支持系统的完整自定义提示单词（系统信号）满足个人功能的个人需求：内置功能呼叫工具，易于与其他应用程序和服务集成。开源字幕模型：与此同时，是一个低著名的字幕器（字幕生成），它为音频和视频内容处理和视频处理提供了可靠的工具。 QWEN团队开放了促进技术开发和应用变化的资源，开设了许多版本，例如QWEN3-OMNI-30B-A3B结构，QWEN3-OMNI-30B-A3B-A3B-A3B-THINKINKINGINCINKINGINCKINKINGIN3-OMNI-NI-30B-A3B-A3B-A3B-cAPTIONER等。 https://huggingface.co/qwen/qwen3-omni-30b-a3b-instructqwen-image-edit-2509这是Qwen-Image的升级版本。由于几天前由字节发布的IMENG 4.0图像模型，它主要提高了多图片编辑和无缝集成的一致性。如今，许多图像，例如“角色 +产品”或“角色 +场景”，可以拖放到编辑中，维护CO同时及时认可。 Single image editing, quite the same: Face Fidelity: If changing posture, filter or style, character face features are always maintained in the same way in product loyalty: in advertising, posters and other applications, the product can maintain the key features and ensure editing text of the brand recognition: support comprehensive text change in the image, including content, font, font, color, color, color, color, color, color, color, color, colored content, MaterialTextures, which accurately control depth,边缘，要点...允许QWEN-IMAGE-EDIT-20009具有强大的ControlNet内置功能，使用户可以插入和播放以实现准确的图像控制。在QWEN Release博客上有详细而清晰的示例，您可以去看： 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息sTorage服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。