尽管资本市场已经发布了有关计算功率泡沫的持续警告，但NVIDIA首席执行官Huang Renxun仍提高了对开发计算能力行业的期望。在最近的一次采访中，他预测AI的推理将使十亿倍的增长增加，并指出AI增强的经济活动将导致AI基础设施的5万亿美元支出市场。值得注意的是，在采访前只有72小时，Nvidia和Openai正式达成了战略合作，Huang Renxun称“思考最明智的投资之一”。但是，一些安全分析师也将这种贸易模式与“ Tiyunzong”与Jin Yong小说进行了比较 - 它似乎已经向Openai投资了1000亿美元，但实际上，这些资金以订单的形式回到了自己的口袋里。右脚的Modethis Long脚步使Nvidia提前锁定。面对这样的“激进计算机”，比起气泡更关心丢失的是他们错过了它。上个月，诸如Oracle和Intel之类的制造商开始通过订单，资金或权益与NVIDIA建立联盟，由美国公司管理的新的AI生态系统正在破坏啤酒。在国内计算市场市场中，由于单个计算能力芯片的焦虑逐渐肥沃，因此迫切希望以相同的热情和吸引力建立生态系统。对生态竞争的需求进入观点是在淘汰赛阶段推动全球计算能力竞争。在Nvidia和OpenAI之间的合作中，计划开发一个AI数据中心10GW，相当于部署400万至500万GPU。这个量表足以削弱下一代。更重要的是，随着大型型号的大小加速，大量新框架和算法已经在不同的轨道上出现，这通常基于NVIDIA平台的开发。这意味着当这个生态学结构是稳固的，额外的兼容性和技术负担成本将使后来者更难中断。作为Nvidia最强大的竞争对手，华为闻到了计算强度方向的变化。今年8月，华为宣布了针对软件的全面开放资源和开放资源策略，包括增加Cann的开放资源，思考一系列套房思维，OpenMangu等以及支持的助理，是主要社区的主要社区，是主流和开放资源的资源。华为执行董事王陶（Wang Tao）在华为完整连接会议上尚未在2025年，华为在未来五年内计划在生态发展成本上投资150亿元人民币，每年1500p计算机社区的1500p开放资源，并投资15,000人来开发生态和支持平台。 “这一决定是随着许多客户的进步而形成的。”华为旋转董事长Xu Zhijun在接受采访从第一天的财务日开始，“开放资源和开放性”的记者很困难，尤其是对于华为等成长公司而言。人们被用来维护严格的源代码，因为它是主要所有者。华为终于澄清了：货币化依赖于上升硬件，一切都可以是开放资源并开放的。 “开放资源并开放促进了硬件的大小以及硬件的广泛使用。每个人都使用它。我卖更多的东西，开放资源和开放的钱将恢复。” Xu Zhijun说，这一决定的背后是华为在激烈的内部辩论之后达成的共识，说服了所有人从哪里去。赚钱。该决定还意味着华为积极切断了可能的“收入路径”。为了获得互联网和其他公司的长期信心，华为阻止了“命运”创建大型模型的愿望，澄清了Pangu的边界，并换了通过开放，更广泛的生态空间。习近平的看来，“ NWE清楚地意识到生态问题。如果（技术）保持开放和开放，我们该怎么办。如果您使用更多，您将拥有一个生态系统。如果您使用较少的使用，您将运行。”如何进行生态学。目前，中国的计算能力行业正处于从硬件成功转变为生态结构的关键时期。在硬件层面上，中国公司取得了重大发展。计算能力生态学中的密度和能量竞争比率实质上是开发人员生态学，应用生态学和标准系统的全面竞争。在上面的一次采访中，黄·伦森（Huang Renxun）毫不犹豫地谈到了中国的人工智能能力。他说：“中国是世界上最好的企业家和最多的人工智能工程师，并且行动迅速。（筹码能力）他们吸引了我们一点。我们必须竞争。”但他还指出，Nvidia的护城河比三年前更宽不仅是硬件和软件提供商，而且还具有全面的功能，例如重复速度，规模和能源效率的优势。一家国内计算机链公司的负责人告诉记者，中国缺少的不是可能与H100或B200相匹配的芯片，而是全球开发人员可以使用的“ CUDA N版本Guda”。他认为，CUDA是基于NVIDIA的GPU的计算和编程模型的平行平台。经过十多年的开发，CUDA构建的AI应用程序被严格锁定在NVIDIA硬件平台上。技术的优势。社区中新功能和功能的来源，以便开发人员可以尽快获得最新技术。华为Aseeconomics业务总裁张·迪克森（Zhang Dixuan）表示，作为Pytorch基金会成员的最高成员，一方面参与了Main的主框架的建设，并且另一方面，在流行的开源项目（例如VLLM）中进行了深入的合作。华为还通过贡献诸如插入式体系结构等技术解决方案来降低生态维护成本。根据该官员发布的最新数据，Ascend目前正在领导60多个公开项目资源，共有6,500多名主要贡献者。 Ascend还积极地为社区和开放资源项目的50多个开放资源做出了贡献，总共贡献了370,000行的代码。 “为什么我们与CUDA生态系统不兼容？我们必须在Mindspore（Shengs）开发开放的生态系统资源，这也是长期考虑的。” Xu Zhijun说，所有软件生态系统都不依赖于西方生态系统和供应链，以发展生态学。尽管芯片供应问题曾经阻碍了ASCED生态系统的发展，但他认为“使用了生态学，他认为”方向。 “只有当整个工业链合作才能中国计算强度的生态系统在全球计算能力竞争中占据适当的位置。尽管这条路很困难，但这是发展中国计算强度的唯一途径。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。