Xin Zhiyuan报告编辑：Yuan Yu [Xin Zhiyuan简介] Riemann的AI裂缝已有5年了吗？扩大每年5倍计算能力的节奏会保持节奏吗？十年来，AI将带给我们什么样的世界？最近，Epoch AI负责人Jaime Sevilla和数据和评论主管Yafah Edelman向我们宣布了未来十年的AI的路线图。 “如果我看到AI在接下来的五年中解决了Riemann Conjjecture，我不会感到惊讶。”最近，Epoch AI负责人Jaime Sevilla和公司数据和评论的负责人Yafah Edelman在播客计划中向我们宣布了未来十年的AI路线图的开发。 Jaime Sevilla（左）与Yafah Edelman（右）谈论以下问题：我们是否应每年继续进行5X计算能力扩展节奏？什么时候可以自动制定所有“专门行为”，而成本不高于人们？经济会在2030年之前放慢速度还是被拆除？什么样的世界将会十年后带我们去？在谈话期间，Jaime预测，到2035年，AI可以推动经济实现10％的年增长，并嘲笑预言的结果，这可能会询问两组具有完全不同的分析的人：一个是经济学家，他们可能会认为：“这些人是疯狂的，他们真的说将有10％的年增长。”另一个是AI圈子中的人，他们可能会想：“这些人疯了，他们真的说只有10％的年增长。”每年5倍计算能力的扩展可以继续吗？ Jaime：最终的计算强度近5倍的当前节奏是多长时间？ Yafah认为，两年后，计算强度速率为5倍，现在可能不是5倍。原因之一是数据中心的构建非常及时。尽管包括Stargate和Abilene的公共计划，但未来将无法维持年度5倍增长率。妈合理的是，驱动因素也在发生变化。 Yafah希望训练的运行时间在“几个月”中有所增加。如果不考虑“增加训练时间”因素，则计算能力的年增长只能扩大2.5倍-3x。以Grouk 4为例，Yafah并不认为添加的新计算能力的总量将超过Grok 3：Grok 4中的原始培训，类似于将RL层添加到Grok 3中。如果您使用的是更多的GPU，则可能会训练时间较短。由于促进算法和产品开发过程的加速，Yafah希望培训时间不会持续增长更长的时间。他认为，培训时间为3到6个月是合理的。当然，这里仍然有扩展的空间。例如，Grok 3/4可以接受更多的GPU培训，并投入更多的计算能力。 Openai，带有星际之门，如果您想“踩到加速器”以保持每年5倍节奏，至少至少您仍然可以持续一两年。但是，速度很慢。因此，随着计算强度的快速增长，到2030年，我们可以获得什么样的AI？ Jaime：到2030年，我们的最大1E29Flop培训能否达到我们的最大培训？ Yafah：我认为可以。这相当于GPT-4的训练水平，而1E29插槽几乎是计算强度的数千倍。在这种情况下，Yafah希望我们获得一个功能强大的“ AI代理”，其主要功能是：它可以完成具有高稳定性的简单计算机操作任务，该任务非常低且非常快。此外，“低水平的推理错误和混乱”也将减少。这只是一个很大的变化。同时，我们可能会看到其他具有足够推理技能的AI，在数学，物理学等领域开始有一些新发现。例如，解决了Riemann的想象力。 Yafah也非常同意，她认为这是特定的AI。 AI如何程序改变世界？ Jaime谈到了“ AI程序员如何改变世界”，例如，它将帮助USMAKE周末活动计划，然后创建一个小型应用程序来邀请所有内容。今天发生了。在“代码质量”方面，Yafah认为AI可能比人类高。它可能接近AI编写的代码不需要太多对人类工程师的审查。市场“钱包”也可能会接受：如果使用AI的公司可以提供类似或更好的产品，并且以较低的价格使用，用户很可能会使用它们。当AI取代许多入门级职位时，将会出现独特的余额：租用人们确实要求他们使用AI，您可以直接使用AI。那么，为什么要聘请工程师？ Yafah认为，目前，工程师的工作不是“编写代码”，而是考虑将产品，体系结构，测试，系统构建和其他问题定位。他们更多地是关于“告诉技术要做什么”，而不是”“尽管大多数人的工作都是管理AI的输出，但不需要太多时间。每年从现在到2030年。Jaime表示，如果过去的70年，年度的经济增长率约为2％，那么如果OFAI的公司每年达到数百万美元，足以使当前的经济增长一倍，但我们应该提醒我们对技术的快速增长的关注。 Yafah认为，中心等等，许多快速扩展类似技术的投资的严重性在历史上进行了，例如互联网期间的.com泡沫和英国铁路的繁荣，这一切都在投资的迅速扩张和崩溃背后。海梅（Jaime）认为，到2030年，可能会发生以下情况：其中一个是增长突然放慢了Husto，需要很长时间才能继续发展；其他人则将自动建立更多的领域以加速增长，从而“加速”将投资推向AI。 Yafah认为，这个问题需要分为两个阶段：第一阶段是“扩展基础设施的时间”：保留了这个扩展的阶段，但他不确定这个阶段会持续多长时间。也许2030年是一个自由基节点。第二阶段是“经济增长的可能爆炸”。他定义了每年至少30％的GDP增长的“爆炸增长”。如果AI可以自动化所有职位，那么爆炸的增长非常合理，但他不确定自动在进入爆炸性增长之前，应达到该比率。如果您想“继续”增长，肯定是什么，您必须自动继续进行。 AI什么时候可以自动自动“给予-up”并且成本不高于人类？在本期中，Yafah和Jaime的判断通常是相同的：它是2034年至2035年。转向今天的“更快的世界”，您如何判断AI在2035年之后可以运行的速度？ Jaime指出了这三个要素：机器人制造的速度；恢复技术规模；并恢复情报（我们可以让AI超越人）。海梅对“技术回报”和“明智的回报”的速度怀疑。就机器人的制造速度而言，他认为这在很大程度上取决于投资者是否可以提前投资，以便在AI足够时可以准备足够的机器人。最重要的挑战是制造机器人的Gastos。 Yafah认为，制造机器人将大大增加AI投资的规模。在tERMS为1000亿美元，如果每个“尸体”的价格为100,000美元，则只有100万个机器人，这还不够。为了降低成本，这取决于“ AI驱动的研发”是否足够强大。仅依靠机器人可以提高机器人制造的速度。在制造过程中，您可能不需要“超过一百万”的机器人参加，也许只有100,000个足以改变曲线。从现在到十年末，AI可以继续进行当前的“疯狂扩张”，这足以成为推动经济的重要变量。到2030年，尽管仍然会有一小部分“长尾认知能力”并非自动自动，但它可能不会遥不可及。目前，持续的扩展变得更加困难，但不会停止。所有这些都使我们进入了一个“更快的世界”。 Jaime将转到“更快的世界”，并在三个阶段进行总结：规模周期：2025年至2030年；商品化/人口期限：2030年至2035年，将增加SE费率将至少提高10％，并且可以自动化所有专用活动； AI经济时期：在2035年至2040年或2045年之间的某个时刻，AI将“采用经济”，并进入全面的（双曲线）过度的过度增长。 Jaime认为AI已成为“超级经济的主导力量”，“促进全球增长至少10％，这并不是生气，我认为这会发生。”参考：https：//x.com/epochairesearch/status/1963999866138317097 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。